סוחרים מנוסים משתמשים לעתים קרובות מחוונים טכניים רבים תיאוריות לניתוח שוק לפתח אסטרטגיות מסחר. אלמנט המפתח של ניתוח טכני הוא זיהוי של אותות. לפעמים, בשל פיגורי עיתוי, השחיתות נתונים או שיטות החלקה מוחל על אינדיקטורים מסוימים יכול לגרום אלה אותות שווא. כדי לזהות אותות שווא ולהימנע מסחר בהם, סוחרים מנוסים מנסים לחסל את הרעש של נתוני השוק ככל האפשר.
-> ->הסרת רעש מתרשים מסייעת לסוחרים לזהות טוב יותר אלמנטים אמיתיים של מגמה. דרך אחת הסוחרים לעשות זאת על ידי פמוטים ממוצעים על תרשים. שימוש רק ממוצעים מבטל את התנודות תוך יומי שינויים מגמה קצרת מועד, יצירת תמונה ברורה יותר של המגמה הכללית. שיטות תרשימים אחרות מבקשות להציג רק מהלכי שינוי מהירים בפועל, תוך התעלמות מכל נתוני המחיר האחרים. תרשים אחד כזה הוא תרשים Renko, אשר מהווה שינויים במחיר אבל לא זמן או נפח. ביטול כל הרעש, במקרה זה, בזמן, יכול להפוך יישום מחוונים אחרים לאישור קשה.
שיטה טובה יותר לביטולי רעש מבטל את תרשים הייקין-אשי; זה הופך תרשימים פמוט פשוט לאלה עם מגמות קל ל-נקודה ושינויים. מאז זה עדיין משלבת זמן, אינדיקטורים אחרים כגון מדד התנועה כיוונית, או DMI, מדד חוזק יחסי, או RSI, ניתן להחיל. באמצעות מחוונים מרובים תרשימים לבטל את הרעש, הסוחרים בצורה יעילה יותר אותות אמיתיים. כאשר סוחר מחיל מספר אינדיקטורים על תרשים סטנדרטי מקבל אות אחד מחוון בעוד האחרים לא נותנים אות, הסוחר יכול לאשר את הזהות השקרית של האות על ידי מבט לתרשים ביטול רעש.
-> -מה הם האינדיקטורים הנפוצים ביותר בשוק סוחרים מנוסים בצע?
תסתכל על כמה אינדיקטורים השוק הפופולרי ביותר בשימוש על ידי אנליסטים טכניים, כולל קו מראש / ירידה ואת מתנד McClellan.
כיצד סוחרים מזהים אותות מפתח מהממוצע הנע אוטומטית האוטוגרפי?
ראה כיצד סוחרים ואנליסטים טכניים משתמשים בממוצעים נעים Autoregressive כדי ליצור מודלים לחיזוי ולומדים מדוע שיטה זו שימושית במסחר במגמה.
מהן הדרכים הטובות ביותר להגן על עמדות הסחר כנגד אותות שווא?
לברר מדוע חשוב כי הסוחרים ללמוד להגן על עצמם מפני אותות שווא, ולקרוא על כמה אסטרטגיות הגנה הנפוצים ביותר.