האם הרובוטים יהיו גורם הליבה של ארגון מחדש בארצות הברית?

פיטר ג'וזף- לאן אנו הולכים? (עברית) Peter Joseph - Where Are We Going? (נוֹבֶמבֶּר 2024)

פיטר ג'וזף- לאן אנו הולכים? (עברית) Peter Joseph - Where Are We Going? (נוֹבֶמבֶּר 2024)
האם הרובוטים יהיו גורם הליבה של ארגון מחדש בארצות הברית?

תוכן עניינים:

Anonim

דוח לשנת 2016 על ידי PwC תחת הכותרת "שירותים פיננסיים טכנולוגיה 2020 ומעבר: הפרעה חובקת" חוזה כי התקדמות ברובוטיקה ובינה מלאכותית יתחיל גל של "reshoring" ולוקליזציה. אמנם זה עשוי להפוך ניואנסים רבים של חיי היומיום של אנשים יותר נוח, המגמה עשויה בסופו של דבר להחליף תפקידים רבים מיומנים כוח עבודה נמוכה בארצות הברית.

מה הרובוטים יכול לעשות

מחדש של תפקידים כי יהיה מלא על ידי רובוטיקה ובינה מלאכותית אולי נראה מעיניהם בהתחלה. כפי שמציין המאמר, מכונות כספומט אוטומטיות (ATMs) הן רובוטים, וכאשר הם הוצגו לראשונה, אנשים רבים סירבו להשתמש בהם. עם זאת, במשך שנים רבות, בהדרגה, אנשים באו לראות כספומטים כאובייקטים שיכולים לספק שירות טוב ומהיר יותר מאשר מספר הבנק המסורתית. זה גרם כמות מסוימת של אמון להתפתח הצרכנים. לקוחות הבנקאות גדלו לבטוח להסתמך על שירות עקבי, נוח ועלות נמוכה כי כספומטים לספק. מערכת יחסים זו צפויה להתפתח בין הצרכנים לבין צורות אחרות של רובוטיקה.

-> ->

רובוטים בתעשייה הפיננסית מחפשים הרבה מעבר למערכות מיומנות בנקאיות בסיסיות. רובוטים חדשים מכוונים אינטליגנציה חברתית ורגשית, עיבוד שפה טבעית, חשיבה לוגית, זיהוי תבניות, חיישנים פיזיים ועוד. למכונות החדשות יהיו רמות מסוימות של שלוש היכולות הבאות:

1. קוגניציה: היכולת של הרובוט לתפוס את העולם האמיתי, להבין אותו ולתכנן את פעולותיו העתידיות על סמך הנתונים. זה חשוב כי זה מאפשר לרובוטים לתפקד ביעילות במגוון של סביבות, לפעמים - קשים.

2. מניפולציה: רובוטים בקרוב לקחת על עצמו מגוון של משימות מורכבות יותר כפי שהם להשתפר על מניפולציות אובייקטים בעולם האמיתי באמצעות שליטה מדויקת מיומנות. זה יהיה להגדיל באופן דרמטי את כמות השימושים עבור רובוט פיזי.

3. אינטראקציה: תמיכה בתקשורת מילולית ולא מילולית, המאפשרת לרובוט ללמוד מבני אדם ולשתף פעולה איתם, אפילו להעתיק את התנהגותם, פירושה שיותר ויותר רובוטים יוכלו לעבוד ישירות לצד בני אדם במגוון תפקידים שונים.

בשנים הקרובות, רווחים אלה עשויים להיות צנועים, אבל בתקופה של צמיחה מעריכי צפוי בעתיד הקרוב.

Rhorhoring

במהלך שני העשורים האחרונים או כך, חברות בארצות הברית יש offhorhored משימות חוזרות ביותר למדינות עלות נמוכה העבודה כגון סין, הודו ופולין. לאחרונה, העלויות היחסיות של העבודה במדינות אלו גדלו והיתרונות לחברות.ההתקדמות ברובוטיקה ובאינטליגנציה מלאכותית פירושה שהמכונות הופכות לתחליף בר-קיימא לעובדים זרים. הדבר מעורר תנועה מחודשת בקרב חברות א. יתר על כן, כמו היכולות של המכונות האלה והאינטליגנציה המלאכותית, העלויות יובילו בהמשך והטיעונים לרהור מחדש יהיו בשפע.

אפילו מקומות עבודה שנראים כמו קלט אנושי, כגון עיצוב מוצר, מניעת הונאה וחיתום, כולם יושפעו. עם זאת, בהתחשב בתפקיד הרובוטים בעתיד, ברור כי מומחיות הנדסת תוכנה יישארו ביקוש גבוה. עד שנת 2020 צפוי כי הרובוטים והאינטליגנציה המלאכותית יממשו כמות ניכרת של פעילות החיתום וההשקעה, בעיקר בשווקים גדולים ובוגרים יותר (עקב זמינות מסיבית של נתונים). בשווקים שאינם בוגרים ולא מתקיימים נתונים דיים, המכונות אינן יכולות להחליף לחלוטין את בני האדם, אך הן ישתלטו על חלק גדול מהחובות האנושיות שיאפשרו לבני אדם להתרכז בהערכת הסיכונים והתמחור בשווקים.

בסך הכל, ההתקדמות ברובוטים ובאינטליגנציה מלאכותית תגרום לעלויות נמוכות עד כדי כך שלא תהיה קיימת כמעט, כלומר, כל העבודה ברמה נמוכה תוחלף על ידי עיבוד מחדש של מכונות. הלקח לבני האדם הוא להישאר אינטלקטואלית מראש ולהתכונן למלא תפקידים מיומנים ברמה גבוהה.