הביקוש אנליסטים נתונים, המכונה לעתים קרובות מדעני נתונים, גדל באופן אקספוננציאלי כמו תעשיות ועוד חברות מסתמכים על נתונים גדולים כדי לעזור להשיג יתרון על התחרות שלהם. מנתחי נתונים מתרגמים כמויות גדולות של נתונים מספריים לאנגלית פשוטה, המסייעת לחברות לקבל החלטות עסקיות טובות יותר. הזדמנויות זמינות כמעט בכל התעשייה החל בריאות טיפול מקצועי. המועמדים האידיאליים בתחום ניתוח הנתונים זקוקים לידע ולניסיון בניתוח השווקים, והם צריכים להיות בעלי תארים הקשורים לסטטיסטיקה.

-> ->

מחפש עבודה חדשה יכול להיות קשה, חשוב לנצל את כל ההזדמנות כדי לקדם את הקריירה שלך. אחד ההיבטים החשובים ביותר של חיפוש עבודה הוא מתכונן לראיונות, אשר ציידים עבודה רבים לעתים קרובות להתעלם. הדבר האחרון שאתה רוצה הוא להיתפס מחוץ לשאלה על ידי שאלה שאתה לא רואה לבוא למצוא את עצמך מועדת דרכך תשובה על לטוס. הכנת התשובות שלך לנתונים המשותפים הבאים לנתח שאלות ראיון יכול לעשות את ההבדל בין דחייה לקידום הקריירה.

"מה המשמעות של 'נתונים גדולים' עבורך? "

" נתונים גדולים "הוא אחד המשפטים העדכניים ביותר, ולעתים קרובות לא מובנים באז המשמשים את עולם העסקים, לכן כדאי שתהיה לך הבנה טובה על מה בדיוק. ראשית, תן מתאר יסודי של ההיבטים הבסיסיים, ולאחר מכן לספק איורים לדוגמה שאליה המראיין שלך יכול להתייחס. ברוב ראיונות העבודה של החברה, סביר להניח שתצטרך לענות באופן אישי למספר נציגים של החברה ואתה צריך תשובות relatable עבור כל אחד.

כאשר מדברים עם נציג משאבי אנוש, לתת תשובות כלליות מראה את הידע שלך על הנושא. אתה יכול גם להיפגש עם משתמש הקצה העסקי אשר מעוניין יותר כיצד ניתוח הנתונים שלך היתרונות המחלקה שלה על ידי זיהוי בעיה ומציאת הפתרון. IT IT לא אכפת כל כך הרבה על התוצאות ככל התהליך השתמשת כדי לקבל אותם. במקרה זה, להיות מוכן לתת פרטים מדויקים של השיטות שלך ואת פלטפורמות תוכנה המשמשים כדי להשיג את התוצאות שלך.

"מה הם חוזק התקשורת שלך? "

אמנם זו שאלה ראיון משותף רק על כל התעשייה, חשוב במיוחד עבור אנליסטים נתונים יש תשובה טובה. בדרך כלל, מגיע מן העולם של סטטיסטיקה, מדעי המחשב או הנדסה, מנתחי נתונים אינם ידועים בדיוק את כישורי האנשים שלהם. אתה יכול להיות מדען הנתונים הגדול ביותר בעולם, אבל אם אתה לא יכול לתקשר מה הנתונים שלך אומר למשתמשי הקצה או וניהול, הם פשוט רואים חבורה של מספרים ולא מכירים כל תועלת של העבודה שלך.

לקבלת נתונים גדולים יש השפעה חיובית, זה חייב להיות מוצג באופן המסייע מקבלי החלטות להבין מה זה אומר. אתה חייב להיות מסוגל לתרגם מידע מפורט, מורכבים למגוון רחב של אנשים בלי לזלוט ז 'רגון ומבלבל ומתסכל כל המעורבים.

"כאשר אתה מתמודד עם נתונים, זה בלתי נמנע כי לעתים קרובות אתה נתקל במצבים שאינם הולכים על פי התוכנית. זוהי הזדמנות טובה לספק דוגמאות של יכולות לפתור את הבעיה שלך בעת תיאור הנתונים שלך stbacks גדול ואת התהליכים המפורטים שתכננת להתגבר עליהם. בעוד שדוגמאות מניסיון מקצועי מועדפות, ניתן לדון בסוגיות שבהן נתקלו במהלך לימודים אקדמיים.

הצג את התשובה שלך בצורה פשוטה ולא להתחמק את השאלה באומרו שמעולם לא היו לך בעיות. זה לא מראה ניתוח מדהים, אבל מוכיח שאתה לא אומר את האמת או אין לך מספיק ניסיון.