בהתחשב בגודל העצום של הנתונים שנוצרו מדי יום, ביג דאטה הפך לנושא אופנתי בשנים האחרונות. בהתבסס על 4 עקרונות הליבה, תעשיות רבות שילבו בהצלחה ויצרו ערך מניתוח נתונים גדול. ביסודו של דבר, נתונים גדולים מסייעים לארגונים להיות פרודוקטיביים יותר, יעילים יותר ולצמצם עלויות. בדומה לתעשיות רבות אחרות, שירותי הבריאות התאימו לאנליזת נתונים לא רק עבור התשואות הכספיות אלא גם לשיפור איכות החיים של החולים.

-> ->

צמצום פסולת בריאות

בשל חוסר שקיפות, רוב הוצאות הבריאות ב U. S כבר ביקורת בזבזני. ההערכה היא 2. 2 טריליון השקיע על בריאות, עד $ 1. 2 טריליון יכול להיחשב עודף. כתוצאה של חליפות רשלנות יקר, רפואה הגנתי הוא התורם המוביל בקרת עלות יעילה בתחום הבריאות. על ידי בנייה על המהפכה נתונים גדולים, החלטות הבריאות יכול להיות מבוסס על ניתוח נתונים ולא שיקול דעת קליני של הרופא.

מלבד השפעת העלות שלה, ניתוח נתונים יוצר ערך על ידי צבירה של מידע המטופל. הבנה מוקדמת ככל האפשר בחיי המטופל עשויה לסייע במניעת מחלות או בטיפול במחלות בשלבים המוקדמים. עם השלכות נרחבות על ספקי שירותי בריאות, נתונים גדולים גם להפוך את תעשיית התרופות. (ראה גם, בריאות מרפא כי לא עובד .)

עלות משפיעה

כמו עלויות הבריאות ממשיכים לעלות, ההערכה היא כי על ידי 2021, ההוצאה לבריאות ב U.S צריך להגיע $ 4. 8 מיליארד דולר וכמעט 20% מהתמ"ג. עם ההוצאות לנפש על בריאות eclipsing $ 8000, לא היו יתרונות בריאותיים לטווח ארוך הקשורים עלויות גבוהות כאלה. כמו השמנת יתר ממשיכה להכות את U. ס, תוחלת החיים ירדה 1. 5 שנים קצר של ה- OECD הממוצע. שילוב נתונים ונתונים גדולים עשוי לא להאריך את תוחלת החיים. מאידך גיסא, יש יתרונות כספיים רבים בדרך של עלויות מופחתות.

ככל שהרשומות החולות והקליניות ממשיכות לצמוח, ניהול נתונים משופר פגע במידע עודף. בשל תקני סודיות החולה, היה קשה לבצע ניקוי נתונים בעבר. תמחיר בתי חולים 1. 5 מיליון דולר, רשומות כפולות כעת ניתן להסיר ביעילות באמצעות מערכות אלקטרוניות רפואיות חדשניות (EMR). כמו כן, הרפואה ההגנתי ממשיך להגביר את עלויות כמו 20% של בדיקות רדיולוגיה הם כפילויות לבזבז כ 20 מיליארד דולר בשנה.

לא רק נתונים גדולים מבטל את העלויות של רשומות כפולות, אנליטי ניבוי יכול לזהות בצורה יעילה יותר טיפולים מוקדמים בהיסטוריה של המטופל, למנוע פרקים רפואיים בעתיד ולמנוע readmission בעתיד.כיום מחלות מניעה כגון עישון והשמנת יתר $ 2 טריליון דולר ברחבי העולם. על ידי שילוב נתונים גדולים, ספקי יכולים לשלב את ההיסטוריה המשפחתית ואת התנאים הנוכחיים לטיפול מונע יעיל יותר. כתוצאה מכך, הוא דיווח זה יכול להפחית את סך עלויות הבריאות של מעל 38 מיליארד דולר.

באופן כללי, באמצעות מניעה של מחלות, הפחתת שיעורי readmission, תוצאות מטופלים טובות יותר, שקיפות נתונים והאיץ במו"פ, המהפכה הגדולה בנתונים בתחום הבריאות צפויה להקטין את הוצאות U. S. ב -300 עד 450 מיליארד דולר. (לקבלת מידע נוסף, ראה: כיצד יועץ יכול לעזור לקצץ בעלויות הבריאות שלך

השפעות החולה

בנוסף להשפעות כספיות עצומות, אנליזות בתוך ארגוני הבריאות צפויות לשפר את האיכות והיעילות של שירותי הבריאות בתנאי. באופן מסורתי, רופאים וספקי שירותי בריאות פעלו תחת תשלום עבור פלטפורמת שירות. שיטה זו משלמת תרגול מקצועי עבור כל שירות מבוצע כגון בדיקות וביקורים במשרד.

מה שעושה נתונים גדולים מושך את הטיפול הרפואי הוא השימוש של אנליזה מנבא. אנליזה חזויית מחלצת מידע ממערכי נתונים קיימים כדי לקבוע דפוסים ומגמות עתידיים. בתנאי נתונים ספציפיים המטופל ממוקם במסד נתונים יחיד, אלגוריתמים יכולים ליצור חוויות בריאות אישיות. בעקבות האבולוציה של נתונים וטכנולוגיות חדשים, ניתוחי הבריאות מעודדים את המטופלים לעקוב אחר סגנונות חיים פעילים, לבחור ספקים בעלי דירוג גבוה, ולעקוב אחר תוצאות מונחות נתונים ולא על סמך שיקול דעת קליני.

R & D תרופות

מחוץ לבריאות הקלינית, צמיחה בנתונים יוצרת הזדמנויות לפיתוח יעיל של תרופות חדשות. אינטגרציה יעילה מקצה לקצה של נתונים מציגה לחברות התרופות הזדמנות למקסם את היתרונות ממגמות הטכנולוגיה. באמצעות מודלים מנבאים, הטכנולוגיה מחברת נתונים ביולוגיים וקליניים על מנת לזהות מועמדים פוטנציאליים לניסויי סמים. כ 300 מיליארד דולר בשנה בתעשייה, התרופות בעולם ממשיכים להוציא מיליוני דולרים מדי שנה על פיתוח תרופות חדשות.

R & D נהיגה, הרווחים להבטיח פיתוח תרופות יש את התשואה הגבוהה ביותר על ההשקעה של החברה. באמצעות אלגוריתמים מתקדמים, ניטור בזמן אמת של ניסויים קליניים יכול למעשה לקצר את הזמן בין פיתוח ושימוש ציבורי של תרופות חדשות. האצת התהליך בין פיתוח המוצר לשחרור מציעה לחברות התרופות יתרון תחרותי על מנת למקסם את התשואה. (לקבלת מידע נוסף, ראה: כיצד נתונים גדולים השתנה שיווק .)

סובסידיות ממשלתיות

מתן תמריצים לתעשיות הבריאות, יוזמות ממשלתיות מיועדות במטרה להגביר את שקיפות הנתונים עם תוצאות המטופל חיובי. בשנת 2009 השיקה ארצות הברית את ההוראה הממשלתית הפתוחה שמטרתה ליצור שקיפות בין קבוצות נתונים ממשלתיות. כמו כן בריאות מידע טכנולוגיה כלכלית וקלינית בריאות (HITECH) חוק עבר בשנת 2009 מסובסד ככל 36 $. 5 מיליארד דולר כדי ליצור רשת ארצית של רשומות בריאות אלקטרונית.

התשלומים המשוערים צפויים להניע את אימוץ מערכות EMR ל -70 עד 90 אחוזים מכלל הספקים עד 2019. הפיכת נתונים קליניים שקופים לשימוש אוניברסלי בקרב כל ספקי שירותי הבריאות יאפשר לתעשייה ליישם ביעילות ניתוח.

ניטור בריאות דיגיטלי

מגמות הטכנולוגיה הגדילו את אמצעי מניעה אנשים יכולים לקחת. כושר מעקב עוקבים אחר מספר גורמים חשובים לבריאות טובה כולל; צעדים שנלקחו, מחזור השינה וקצב הלב. הטכנולוגיה מהווה מספר גורמים, ובמידת הצורך היא מעודדת את הפרט לבצע פעילות פיזית יותר. הנתונים מאוחסן ונותח על ידי גשש וניתן לגשת אליו באמצעות יישום smartphone או דרך דף האינטרנט של חברות.

בעקבות מידע זה, אנשים יכולים לקבל החלטות מנע לבריאות משופרת ופחות ביקורים אצל הרופא. מלבד תעשיית הרכיבים הלבשים המשגשגים, מקורות בריאות מקוונים כגון WebMD (WBMD) משתמשים באלגוריתמים כדי לספק המלצות בריאות אישיות. כמו Netflix NFLX NFLXNetflix Inc2003 13% 0% Created with Highstock 4. 2. 6 ) המלצת הסרט, סימפטומי קלט למטופל לפלטפורמת ה- WebMD אשר מייצרת רשימה של סיבוכים בריאותיים פוטנציאליים.

השורה התחתונה

כמו תעשיית הבריאות אוניברסלית מאמצת נתונים גדולים וניתוח, יש פוטנציאל עצום לשינוי חיובי. נכון לעכשיו, מהפכת הנתונים הגדולה גדלה במימון, שיווק וספורט עם בריאות מאחור. עם עליית עלויות שירותי הבריאות ב U. S., אמריקאים רבים בחנו את התעשייה עבור debilitating את הכלכלה. באמצעות מו"פ יעיל יותר בתרופות, תוצאות מטופלים חיוביות, שקיפות נתונים ופוטנציאל לשיטות מחלה מונעת, האנליזות צפויות לחסוך לכלכלת ארה"ב מיליארדי דולרים.