השימוש בנתונים גדולים בענפים שונים, כולל כספים, בריאות ושיווק, צובר פופולריות. נתונים גדולים מתייחסים לניתוח נתונים היסטוריים רבים על מנת למצוא מגמות מרכזיות ולקבל החלטות עסקיות טובות יותר. בפרט, השימוש בנתונים גדולים בספורט הוביל ארגוני ספורט לפתח מחלקות ניתוח. מבין ארבעת הספורטאים הגדולים באמריקה, מדווח כי 97% מקבוצות ה- MLB ו- 80% מקבוצות ה- NBA מעסיקות אנשי מקצוע בתחום האנליזה.

קבוצות מאסיביות של נתוני ספורט גולמיים ניתן כעת לנתח באמצעות תהליכים סטטיסטיים כגון ניבוי אנליטי ותורת המשחקים. ניתוח הנתונים ממשיך להשפיע על האופן שבו משחקים משוחקים במונחים של ביצועים יחידים ויעילות.

Moneyball

לפני הגלישה האחרונה של ניתוח נתונים גדול בספורט, המנהל הכללי של אוקלנד א 'בילי ביין השתמש בניתוח נתונים כדי לזהות שחקנים מעריכים כאשר הוא בונים את צוותי הבייסבול שלו. על ידי שימוש בנתונים סטטיסטיים ובמודלים מנבאים, ביין מינפה טכנולוגיה וניתוח כדי להתגבר על אילוצי שווי שכר. ניתוח חזוי בוחן דפוסים בנתונים היסטוריים כדי לקבוע ביצועים עתידיים ומגמות. עם ההתקדמות האלגוריתמית והביו-רפואית, תעשיית הספורט יש יותר ביטחון בניבוי ומדידה של ההצלחה של השחקנים הנוכחיים והעתידיים.

"ביין" (The Moneyball theory), ביין מציע אחוז באחוזים של שחקן משמעותי בחיזוי הצלחה צוותית ומשכורות שחקן. אחוז גבוה על בסיס יכול להיות קשור עם שחקנים מעריכים כלכלית בשוק. התיאוריה של Beane ממשיכה להשפיע על בניית מערך Oakland A. במהלך 30 העונות האחרונות, OBP המתואם של אתלטיקה מדרג העליון 90 אחוזים של צוותים MLB. (לקבלת מידע נוסף, ראה:

The Big Play בנתונים גדולים .) -> <->

NBA Data Analytics

המקבילה NBA של Moneyball היה קשור בעיקר עם יוסטון רקטות מנכ"ל Daryl מורי. כתומך נלהב של ניתוחי ספורט, מוריי יש אנליזה ממוסדת ב- NBA וייסד את MIT Sloan ספורט Analytics Analytics. מטרת הכנס השנתי של MIT היא לספק פורום לדיון ולקידום התפקיד הגדל של אנליזה בתחום הספורט. ב NBA, ניתוח נתונים סיפקה צוותים עם דרכים טובות יותר למדוד את יעילות השחקן ואת יעילות הגנתית. ניתן למדוד את הערך של השחקן במספר ערכים, כולל דירוג היעילות של השחקן, לזכות במניות ולנצחונות מעל שחקן חלופי.

מורי של הממצאים הפכו במידה רבה את המשחק של כדורסל על ידי קידום מערכת up-tempo לטובת הפסקות מהירות ושלשות על פני יריות לטווח בינוני. כתוצאה מכך, הרקטות של מוריי ניסו את מספר הצילומים הנמוכים ביותר על פני שתי העונות האחרונות.כמו כן, שלוש נקודות ניסיונות שדה המטרה הפכו אינדיקטור חזק להצלחה צוות. (קרא עוד על שיבוש נתונים:

כיצד נתונים גדולים השתנה האוצר . מעקב טכנולוגיה

חדשנות טכנולוגית היא לקדם מחקר כושר על ידי מעקב אחר האופן שבו אנשים התרגיל ולשחק ספורט. כל 30 זירות ב NBA תמיכה STATS SportVu טכנולוגיית המעקב, אשר מספק סטטיסטיקות שחקן צוות. בעזרת שש מצלמות זיהוי תנועה, הבעלים יכולים לאסוף ערכות נתונים על מנת לעקוב אחר כישרון שחקן ולבצע תוכניות המשחק.

מלבד מצלמות זיהוי תנועה, התקנים לבישים לתרום לביומכניקה טובה יותר בספורט ובכושר אישי. מ להקות לבוש, הטכנולוגיה סייעה בקביעת הספורטאים מתח פיזי לסבול. נתון נתונים בזמן אמת מהמהירות קצב הלב, מאמנים ורופאים יכולים לתכנן תוכניות ייחודיות עבור כל אדם. יתר על כן, עושר המידע שנאסף על ידי הטכנולוגיה לביש בסופו של דבר לספק תובנה על איך פעילויות להשפיע על בריאות לחזות פציעות. (לקבלת מידע נוסף, ראה:

ניתוח יחס: מציאת הנתונים .) השורה התחתונה

ככל שהטכנולוגיה מתקדמת, איסוף נתונים גולמיים מאסיביים ממשיך להפוך אנליזה במספר תעשיות. בפרט, יש כבר נרחב ניתוח נתונים ניתוח בספורט האמריקאי הגדולות. אוסף הנתונים והניתוח שלה לאחר מכן הוא הקל על ידי מצלמות לביש הטכנולוגיה באה לידי ביטוי בבחירות שחקן, החלטות אימון ותוכניות המשחק. לא רק ניתוח נתונים השפיע על המוצר על המגרש, ניתוח חזוי מספק תובנה מעורבות המעריצים. כמו תעשיית הספורט קיבל נרחב ניתוח נתונים, הוא השתמש בכלי כדי להשלים, במקום להחליף, שיטות מסורתיות.