a:

ישנם שני תחומים במימון בהם הדגימה חשובה ביותר: בדיקת השערות וביקורת. עם זאת, סוג שיטות הדגימה משתנה ממקרה למקרה. אנליסטים טכניים, משווקים וסטטיסטיקאים ארגוניים עשויים להשתמש בדגימה פשוטה או בדגימה מרובדת של אוכלוסיות גדולות יותר, כאשר אין זה אפשרי לאסוף ולבחון את כל הנתונים. רואי חשבון רואי חשבון להסתמך על מפקד פירוט; שיפוט וחסימת דגימה; ו דגימה סטטיסטית, למרות שזה כנראה פשוט יותר לשבור אותם לתוך דגימה מספריים דגימה יחסית.

->

סוגים של שיטות דגימה שאינן ביקורת

רוב האנליסטים הפיננסיים מעדיפים להשתמש בשיטות דגימה הסתברותיות, בניגוד לשיטות אי-סבירות, מכיוון שרק שיטות הסתברות יכולות לייצר תוצאות מהימנות המייצגות את גוף האוכלוסייה . שתי שיטות הדגימה ההסתברותיות ביותר נקראות דגימה אקראית פשוטה ודגימה אקראית מרובדת. במודל אקראי פשוט, נבחרה דגימה המורכבת ממספר "x" של אובייקטים, כאשר כל הדגימות האפשריות של אובייקטים "x" עשויות להתרחש באותה מידה.

זה הכי קל לראות את זה באמצעות דוגמה של שישה צדדי למות. אם למות הוא משוקלל כראוי, רק לזרוק אותו "x" כמות פעמים ולהקליט את התוצאות עבור המדגם שלך.

הדגימה האקראיתית המרובדת מדויקת יותר, אך רק לאוכלוסיות שבהן ניתן לזהות בקלות שכבות. לדוגמה, בית ספר עם 500 בנות ו 400 בנים יכול בקלות להיות מרובד לתוך מדגם של 25 בנות ו 20 בנים.

->

סוגים של שיטות ביקורת

המבקרים צריכים לבדוק קבצים עבור חברות או ממשלות, אבל זה לעתים קרובות המקרה כי נפח מוחלט של קבצים עושה את זה לא מעשי להסתכל על כולם. כדי להקל על המבקר להעסיק טכניקות דגימה לבחור קבצים לסקור.

הפשוטה ביותר נקראת דגימה מספרתית, שבה כל פריט באוכלוסייה עשוי להיבחר ולבדוק. הדגימה היחסית דומה מאוד, למעט קבוצות שונות של קבצים מופרדים, וסבירות הבחירה של פריט היא יחסית לגודלה. המבקר יכול לבחור באופן אישי קבצים ספציפיים. זה ידוע בשם דגימה שיפוט, אשר אינו סטטיסטי.