מדגם מייצג מייצג בצורה נכונה את האוכלוסייה הסטטיסטית ממנה היא נבחרת, ואילו מדגם נוחות נבחר בזכות הנגישות של חברי הקבוצה ונכונותם להשתתף בקבוצה.
שתי טכניקות המדגם יש יתרונות משלהם, אבל הם משמשים בדרך כלל סוגים שונים של מחקרים כדי להפיק את המרב היתרונות הללו. דגימת נוחות היא שיטה מהירה וזולה, והיא משמשת בדרך כלל במחקרים פיילוטים, כאשר החוקרים צריכים לאסוף נתונים כלליים על מגמות או תופעות. עם זאת, כאשר משתמשים בנתונים הסטטיסטיים כדי לנתח מגמות ומחזורים, הכלכלנים אינם יכולים להסתמך על דגימות נוחות כדי ליצור מסקנות סטטיסטיות לגבי אוכלוסיות גדולות יותר. טכניקה כזו לא מייצרת דגימות המייצגות כראוי את האוכלוסייה שממנה נבחרות הדגימות, ויוצרות רמה גבוהה של הטיה הדגימה.
שלושה מאפיינים בסיסיים במדגם להקטין את הסיכויים הדגייה הטיה לאפשר לכלכלנים לעשות הסקות בטוחים יותר על אוכלוסייה כללית מן התוצאות המתקבל ניתוח המדגם או המחקר. דוגמאות כאלה יש לייצג את האוכלוסייה שנבחרה למד. יש לבחור אותם באופן אקראי, כלומר לכל חבר באוכלוסייה הגדולה יש סיכוי שווה להיבחר, והם חייבים להיות גדולים מספיק כדי לא להטות את התוצאות. הגודל האופטימלי של קבוצת המדגם תלוי במידת האמון המדויקת הנדרשת לצורך מסקנה.
כל הדגימות קטנות מאוכלוסיית המחקר מכילות מידה מסוימת של טעות דגימה. כדי למנוע מידה גדולה מדי של טעות הדגימה, החוקרים חייבים להימנע מטעויות בדגימה. לדוגמה, אם חוקר באוניברסיטה מסוימת למד מגמה כלכלית מסוימת בקרב סטודנטים באוניברסיטאות בארצו, לבחור מדגם של סטודנטים מאוניברסיטת ספציפית שלו לא יהיה נציג של כל האוכלוסייה, שנבחרו באקראי או גדול מספיק. כתוצאה מכך, סביר להניח שהיא תוביל לתוצאות מוטות שעשויות להיות יקרות.
-> -מה ההבדל בין מדגם אקראי פשוט לבין מדגם אקראי מרובד?
למד על ההבדלים בין דגימה אקראית פשוטה לבין דגימה אקראית מרובדת, ולמד על היתרונות של כל שיטה.
מה ההבדל בין מדגם מייצג לבין מדגם אקראי?
לחקור את ההבדלים בין דוגמאות נציג דגימות אקראיות, ולגלות כיצד הם משמשים לעתים קרובות במקביל כדי להפחית את הדגימה הטיה.
מה ההבדל בין מדגם מייצג לבין מדגם לא מוטה?
לגלות כיצד טכניקות שונות המשמשות לבחירת דוגמאות נציג דגימות משוחדת מנוצלים לעתים קרובות ומשמשים במקביל כדי להפחית את הדגימה הטיה.