מה ההבדל בין מדגם מייצג לבין מדגם אקראי?

סטטיסטיקה: בין אקראיות, שיטתיות וסיבתיות-פרופ' רינות (סֶפּטֶמבֶּר 2024)

סטטיסטיקה: בין אקראיות, שיטתיות וסיבתיות-פרופ' רינות (סֶפּטֶמבֶּר 2024)
מה ההבדל בין מדגם מייצג לבין מדגם אקראי?
Anonim
a <

מדגם מייצג הוא קבוצה או נבחרה מתוך אוכלוסייה סטטיסטית גדולה יותר או קבוצת גורמים או מקרים המשכפלים במידה מספקת את הקבוצה הגדולה יותר לפי המאפיינים או האיכות הנמצאים תחת מחקר. מדגם אקראי הוא קבוצה או נבחרת מתוך אוכלוסייה גדולה יותר או קבוצת גורמים של מקרים באופן אקראי המאפשר לכל חבר בקבוצה גדולה יותר יש סיכוי שווה להיבחר. טכניקות דגימה אלה אינן מקובלות זו על זו, ולמעשה הן משמשות לעיתים קרובות במקביל להקטנת מידת טעות הדגימה בניתוח ומאפשרות מידה רבה יותר של אמון בביצוע הסקות סטטיסטיות מהמדגם ביחס לקבוצה הגדולה.

- כלכלנים וחוקרים מבקשים לצמצם את הטיה הדגימה לרמה כמעט זניחה בעת שימוש בניתוח סטטיסטי. דגימה נציג הוא אחד השיטות העיקריות להשגת זה כי דגימות כאלה לשכפל ככל האפשר אלמנטים של האוכלוסייה הגדולה תחת מחקר. זה לבד, עם זאת, לא מספיק כדי להפוך את הדגימה הטיה זניח. שילוב טכניקת הדגימה האקראית עם שיטת הדגימה הייצוגית מוביל להטייה מופחתת נוספת, משום שחבר ספציפי באוכלוסייה הייצוגית אינו בעל סיכוי גדול יותר לבחור במדגם יותר מכל גורם אחר.

ניתן לבצע דגימה אקראית אפקטיבית באמצעות מגוון של טכניקות המובילות לתוצאות מדויקות יותר ומאפשרות אמון רב יותר בהפקת מסקנות סטטיסטיות ביחס לאוכלוסייה הנבחרת. אחת הטכניקות היעילות ביותר ידועה בשם ריבוד, שבירת אוכלוסיה גדולה יותר לתוך תת-קבוצות או שכבות בעלות אופי הומוגני למדי ובחירת מספר שווה של חברי הקבוצה מכל שכבה. בשיטות מקובלות אחרות כגון דגימה שיטתית, חברים נבחרים מנקודת התחלה אקראית ומתקדמים במרווחים תקופתיים קבועים.

-> -