למשקיעים קמעונאיים לא תמיד יש מספיק זמן כדי לחקור הזדמנויות להרוויח כסף. למרבה המזל, עליית נתונים גדולים ובינה מלאכותית (AI) מסייעת למשקיעים בודדים לקבל החלטות השקעה מושכלות יותר.

גישה לכריית מידע

בשל הגידול בכריית הנתונים שהפכו לזמינות לציבור, המשקיעים יכולים לקבל מידע ותובנות בשוק שהיו בעבר זמינים רק למשקיעים מוסדיים. משקיעים רבים מאמינים כי וול סטריט היה מהסס לקבל נתונים גדולים לרשות הציבור, כי זה מהווה איום פוטנציאלי על דרכים חברות השקעה רבות להרוויח כסף. אם המשקיעים הקמעונאיים יכולים לקבל את אותן עובדות ותחזיות פיננסיות כמו המשקיעים המוסדיים, אנשים יכולים לבצע יותר את העבודה עצמם במקום לנצל את השירותים של חברות, וכתוצאה מכך הפסדים משמעותיים.

->

התאמה אישית של שירותי השקעות

בגלל נתונים גדולים, התעשייה הפיננסית לומדת כיצד להתקרב למשקיעים וללמוד על תיק הלקוחות, הצרכים והיעדים לשירות מותאם אישית יותר. לדוגמה, במקום פשוט למכור מוצרים פיננסיים להרוויח כסף, היועצים חייבים להסביר הזדמנויות השקעה המתאימים ביותר לכל המטרות של הלקוח, כך שהלקוחות מבינים את הבסיס להשקעה ואת פוטנציאל להרוויח כסף.

- בגלל ההתייחסות למשחקי מחשוב של אנשים לתקופות זמן ארוכות, טכנולוגיה דומה תשמש לעידוד המשקיעים באופן דיגיטלי. יישומים ניידים נוספים יהיו זמינים למחקר, קנייה ומכירה של השקעות. הזדמנויות רבות יותר ליצירת עושר יהפכו לזמינות כשהענף הפיננסי מעביר את המיקוד שלו מזכרים ממעמד הביניים בעיקר לבסיס לקוחות מגוון יותר.

בינה מלאכותית מסחר

מסחר אלגוריתמי כולל כ 70% של עסקאות שבוצעו על חילופי ברחבי העולם מדי יום. בגלל זה, לאחר 167 שנים של מסחר, קבוצת שיקגו מרכנתיל סגרה את רוב הדלתות שלה בשנת 2016, כי הסוחרים הוחלפו במהירות על ידי AI. כמו כן, כ -75% מהמסחר בבורסה לניירות ערך בניו יורק (NYSE) והאיגוד הלאומי לניירות ערך של סוחרי ניירות ערך (NASDAQ) מבוצעים על ידי מכונות, דבר שעלול להוביל להפסדים נוספים בעבודה.

AI ממשיך להרוויח יותר ניסיון ומעכל מידע נוסף כפי שהוא פועל, מה שמאפשר מכונות להכות בני אדם בביצועיו. לדוגמה, Goldman Sachs (סימול: GS

קבוצת GGGoldman Sachs Inc .40 49. 23% Created with Highstock 4. 2. 6 ) משתמשת ב- AI לניתוח נתונים גדולים וכיצד מזג האוויר, חדשות אירועים פיננסיים השווקים.כמו כן, כ 40% של קרנות הגידור שהושק בשנת 2015 השתמש AI לקבלת החלטות השקעה. בנוסף, בשבע השנים האחרונות, קרנות המבוססות על AI עלו לעיתים קרובות על מניות וקרנות אחרות. קרנות גידור שלא עלו על הביצועים של קרנות אחרות למדו כיצד לשפר את הטעויות שלהם. החלפת אנליסטים פיננסיים

משקיעים רבים מאמינים כי AI ייקח את המקום של אנליסטים ההשקעות. בגלל האנליסטים מבלים שעות איסוף וניתוח נתונים, ו- AI יכול לבצע את הפונקציות האלה בתוך דקות, הרבה זמן וכסף נשמר באמצעות מכונות. כמו כן, בני האדם לוקחים זמן להתפתח וללמוד מן הטעויות שלהם, בעוד AI רשאי לתקן את השגיאות שלה בתוך דקות. בנוסף, בני אדם עשויים להיות איטיים להסתגל לתנאי השוק המשתנים, בעוד מכונות להסתגל במהירות וללא קלט האדם.

חברות ברוקראז 'ואינטליגנציה מלאכותית

חברות ברוקרים רבות מספקות מידע על לקוחות למכונות לניהול תיקים טובים יותר. כל הכנסה של המשקיע, פרופיל הסיכון, התשואה הצפויה ופרטים נוספים נכנסים למחשב. התוכנה יוצרת מבחר של השקעות מתאימות ומנהלת אותם מדי יום.

היתרונות של בינה מלאכותית

משקיעים קמעונאיים עשויים לחסוך זמן וכסף ניצול AI עבור להשקיע ולא לשלם יועצים אישיים למחקר, לבחור ולנהל תיקי שלהם. כמו כן, כספים שנבחרו על ידי מכונה אין את עלויות הניהול בדרך כלל מחויב על ידי חברות השקעה. בנוסף, בגלל AI יכול במקום עסקאות פחות משנייה אחת, מחשבים יכולים לנצל שינויים קטנים במחירי המניות או המדדים להביא רווח נוסף. יתר על כן, מכונות לא מבינים חמדנות או פחד, כלומר הם צפויים למכור כאשר השוק הוא למטה או לקנות כאשר השוק הוא מעלה.

השורה התחתונה

נתונים גדולים AI נראה להיות כאן כדי להישאר. באמצעות המשך השימוש ושיפור, השניים צפויים להמשיך ולשפר כיצד משקיעים קמעונאיים לגדול את כספם ולעצב את העתיד של המגזר הפיננסי.