אחת המטרות העיקריות במכירות ובשיווק היא ליצור מעורבות צרכנים ולקדם נאמנות לקוחות. עד לאחרונה, המשווקים פשוט תהליכים יעיל שעבד בעבר על מעורבות הלקוחות נאמנות חדלו אלה שנכשלו. נתונים גדולים הפכו מאז את השיווק הדיגיטלי, ומשווקים שמבינים את עקרונות הליבה שלהם יכולים ליישם תהליכים משמעותיים לשיפור בתחומים מרכזיים, כגון מעורבות לקוחות, נאמנות ואופטימיזציה שיווקית. גישה לנתונים היסטוריים רבים אינה יוצרת באופן אוטומטי שיווק טוב יותר, אך חברות יכולות להשיג יתרון תחרותי באמצעות אנליזה מורכבת.

-> ->

יסודות של נתונים גדולים

הליבה שלה, נתונים גדולים מורכב מארבעה עקרונות מרכזיים: נפח, מגוון, מהירות ואמינות.

נפח הוא כמות עצומה של נתונים שנוצרו מדי יום. משווקים אוספים נתונים על מנת להבין את התנהגות הלקוח וליזום שיחות. מגוון הנתונים יכול להיות מובנה או בלתי מובנה. נתונים מובנים מייצגים מידע שכבר קיים במסדי נתונים או בעסקאות לקוח-לקוח, לדוגמה. נתונים לא מובנים הם מידע שנאסף מתוך מדיה חברתית, דוא"ל, וידאו או ביקורת מוצר. נכון לעכשיו, כ -80% מהנתונים הזמינים אינם מובנים ודורשים שימוש נרחב בניתוח נתונים.

המהירות היא המהירות שבה הנתונים מועברים. חברה חייבת לעקוב אחר עדכוני מדיה חברתית, שיחות מכירות ודוא"ל רלוונטיים למוצר או לשירות בכל שנייה. אמיתות מתייחסת לנתונים מופרזים וחסרי תועלת שעל ארגונים לחסל. יצירת נתונים ישרים יכולה להגדיל את היעילות של מסע הפרסום ואת מעורבות הלקוחות, אך ניהול ידני של כל הנתונים האלה עלול להיות קשה. מערכות ניהול קשרי לקוחות, כגון Salesforce (CRM CRMSalesforce com inc .10 42-0 28% Created with Highstock 4. 2. 6 ), תוך צבירה של כל הנתונים הרלוונטיים לפעילותם. (לקבלת מידע נוסף, ראה: The Big Play בנתונים גדולים .)

->

אירוסין לקוחות

נתונים גדולים, בשילוב עם ניתוח, יכולים לספק תובנות לגבי מיקומי הלקוחות, הצרכים ופרטים ליצירת קשר, ולסייע לחברות לזהות לקוחות פוטנציאליים ולמקד אותם. אינטראקציות מותאמות אישית יכולות להיבנות על ידי המרת נתוני לקוחות ממדיה חברתית, ביקורות של לקוחות ומקורות אחרים לתובנות ניתנות לפעולה הממקדות לצרכים האישיים של הלקוחות. על ידי בניית מערכת יחסים ארוכת טווח, משווקים ליצור נאמנות הלקוחות ולזהות מראש defections הלקוח defections. לדוגמה,Netflix NFLX NFLXNetflix Inc2003 13% 0% נוצר עם Highstock 4. אלגוריתם 6 <

) משתמש בפעולות לקוח קודמות כדי להניע וידאו בזמן אמת המלצות.

נאמנות לקוחות ריבוי הנתונים יכול גם לספק תובנה מה משפיע על נאמנות הלקוחות. חברות יכולות להשוות את ההוצאות הפוטנציאליות עם ההוצאות הנוכחיות של לקוחות, מה שמאפשר להן להתמקד ברכישת לקוחות בעלי ערך גבוה. בנוסף, באמצעות מערכות ביקורת עמיתים ומדיה חברתית, ארגונים יכולים להתמקד ביעילות, לגדול ולשמור על לקוחות. בטכנולוגיה דיגיטלית, במיוחד עם Twitter ( ), ו- פייסבוק (FB FBFacebook Inc180 17 + 0 70% וכתוצאה מכך עזיבתו של הלקוח.

אופטימיזציה וביצועים

ככל שהאינטרנט ממשיך להגדיל את הערך, הוא גדל ממקור מידע לכלי תקשורת, לשוק ולשקע חי, בין היתר. ההתרחבות המהירה של האינטרנט שינתה את הנוף של שיווק דיגיטלי גם כן. שדות חדשים כגון אופטימיזציה למנועי חיפוש, שיווק תוכן ופרסום מדיה נייד וחברתי נוצרו לאסטרטגיות שיווק נוספות במרחב זה. כתוצאה מכך, בשנת 2015, משווקים נאמדים להוציא 540 מיליארד דולר על פרסום, עם הוצאות פרסום דיגיטלי הגדלת 15. 5 אחוזים. (לקבלת מידע נוסף, ראה: כיצד Caterpillar מקווה להרוויח נתונים גדולים .)

השורה התחתונה

עם 90 אחוזים של נתונים שנוצרו במהלך 2 השנים האחרונות, נתונים גדולים וניתוחי הזדמנויות פוטנציאליות עבור עסקים לעסוק ולרכוש לקוחות. באמצעות ניתוח, חברות יכולות לרכוש לקוחות בעלי ערך גבוה ולהגדיל את הרווחיות. ניתן לאסוף נתונים רלוונטיים ממדיה חברתית, מיילים, היסטוריית עסקאות וערוצים אחרים. משווקים יכולים לבנות על נתונים אלה, לייצר כרזות וידאו, תוכניות נאמנות ועוד אישית, ממוקד s עבור לקוחות בודדים. בעוד פיתוח תובנה לתוך ערכות נתונים גדולות יכול להיות קשה, כלי ניתוח, כגון Hadoop, לספק ניתוח מאמץ, ובכך לשפר את אסטרטגיות השיווק, כמו גם את התעשייה כולה.