חוקרים מעסיקים מספר אמצעי הגנה כדי להבטיח שמדגם אקראי פשוט מייצג במדויק אוכלוסייה גדולה יותר. הם משתמשים בתהליך הבחירה שהופך את האקראיות לאולטימטיבית ובכך מבטלת את בחירת הבחירה. החוקרים הבטיחו כי יש להם רשימה מקיפה ומדויקת של כלל האוכלוסייה הנלמדת לפני הבחירה להשתמש במדגם אקראי פשוט; אחרת, הם בוחרים בשיטת דגימה שאינה מחייבת תנאי זה. הם להבטיח המדגם שלהם הוא גדול מספיק כדי למנוע טעויות הדגימה שמגיע שיש קטן מדי גודל המדגם.
מדגם אקראי פשוט מספק דרך לבצע ניתוח סטטיסטי על אוכלוסייה גדולה מבלי למעשה צריך ללמוד כל חבר יחיד של האוכלוסייה. לדוגמה, נניח שחוקר רוצה לערוך מחקר שכלל תלמידים זכאים ב- UCLA. זה מהווה אתגר מובנה, כי UCLA הוא בית ספר ענק והערכת כל הגברים יש זמן רב מאוד, שלא לדבר על מיותר בהתחשב בשיטות הדגימה הרבות הזמינות.עם דגימה אקראית פשוטה, מספר קבוע מראש של גברים UCLA מופקים באקראי מהאוכלוסייה גדולה יותר המשמשים במחקר נושאים. כדי ששיטה זו תעבוד, המדגם האקראי חייב להיות מייצג של האוכלוסייה הגדולה. צעד ראשון החוקרים לנקוט כדי להבטיח זאת היא להשתמש בתהליך הבחירה המדגיש אקראיות. תהליך אחד קיימא הוא מערכת הלוטו ידני, שבו החוקרים להקצות כל חבר של האוכלוסייה הגדולה מספר ייחודי ולאחר מכן לצייר מספרים באופן אקראי כדי ליצור מדגם המחקר. אפשרות נוספת היא לחוקרים להפוך את התהליך באמצעות תוכנית מחשב אשר בוחרת באופן אקראי נושאים הבדיקה מן האוכלוסייה גדול.
עבור כל שיטת בחירה לעבוד, החוקרים חייבים להיות מסוגלים לקבל רשימה מדויקת וממצה של האוכלוסייה כולה. אם הדבר אינו אפשרי, דגימה אקראית פשוטה אינה אפשרית ויש לבחור שיטת דגימה אחרת. עבור אוכלוסיות רבות, כמו למשל גברים UCLA, רשימה מלאה ניתן להשיג. כאשר זה המקרה, החוקרים בדרך כלל בוחרים דגימה אקראית פשוטה בגלל קלות השימוש.
שגיאת הדגימה הופכת יותר לבעיה עם גודל מדגם שהוא קטן ביותר בהשוואה לאוכלוסיה גדולה יותר. עבור מדגם של גברים UCLA להיות נציג, מקצועות המכללה נושאים שלה צריך להיות פרופורציה דומה לזה של האוכלוסייה גדול. עם זאת, אם גודל המדגם הוא רק 20, אפשר בסופו של דבר עם 15 או יותר מגמות במדעי הרוח - בדומה איך 20 מטבע הטלות עשוי לייצר 15 או יותר ראשים.טעויות הדגימה הללו יורדות עם גדלי מדגם גדולים יותר. שלוש מאות הטלות מטבע עשוי לייצר הרבה יותר קרוב ל 50% ראשי, בעוד גודל המדגם של 300 גברים במכללה הוא בטוח לייצר תערובת מגוונת של מגמות. גודל מדגם גדול מסייע להבטיח מדגם מייצג.
מה ההבדל בין מדגם אקראי פשוט לבין מדגם אקראי מרובד?
למד על ההבדלים בין דגימה אקראית פשוטה לבין דגימה אקראית מרובדת, ולמד על היתרונות של כל שיטה.
מה הם החסרונות של שימוש במדגם אקראי פשוט כדי לקרב אוכלוסיה גדולה יותר?
למד מהו מדגם אקראי פשוט, כיצד חוקרים משתמשים בו ככלי סטטיסטי והחסרונות שהוא נושא כאשר מקבצים קבוצה גדולה.
מה הם היתרונות של שימוש במדגם אקראי פשוט כדי ללמוד אוכלוסייה גדולה יותר?
למד כיצד עובד דגימה אקראית פשוטה ומה היתרונות שהיא מציעה על פני שיטות דגימה אחרות בעת בחירת קבוצת מחקר מאוכלוסיה גדולה יותר.