דגימה אקראית פשוטה היא שיטה המשמשת לקביעת גודל מדגם קטן יותר מאוכלוסייה גדולה יותר ולהשתמש בה למחקר ולהכללות על הקבוצה הגדולה. זהו אחד מתוך כמה שיטות סטטיסטיקאים וחוקרים להשתמש כדי לחלץ מדגם מאוכלוסייה גדולה יותר; שיטות אחרות כוללות דגימה אקראית מרובדת ודגימת הסתברות. היתרונות של מדגם אקראי פשוט כוללים את קלות השימוש ואת הייצוג המדויק של האוכלוסייה הגדולה.
חוקרים יוצרים מדגם אקראי פשוט על ידי השגת רשימה ממצה של אוכלוסייה גדולה יותר, ולאחר מכן בוחרים, באופן אקראי, מספר מסוים של אנשים להרכיב את המדגם. עם מדגם אקראי פשוט, כל חבר של האוכלוסייה גדול יש סיכוי שווה להיות נבחר.לחוקרים יש שתי דרכים ליצור מדגם אקראי פשוט. האחת היא שיטת הגרלה ידנית. לכל חבר בקבוצת האוכלוסייה הגדולה יותר יש מספר. לאחר מכן, מספרים מצוירים באקראי כדי להוות את קבוצת המדגם. לדוגמה, אם האוכלוסייה גדולה יותר מכיל 1, 000 חברים, וחוקרים רוצים גודל מדגם של 100, חברי אוכלוסייה גדולים יותר מוקצים כל מספר ייחודי מ 1 עד 1, 000. מאה מספרים אז נמשכים, נותן לכל חבר שווה 10% סיכוי להיבחר.
יתרונות מדגם אקראיים פשוטים כוללים קלות שימוש ודיוק של ייצוג. אין שיטה קלה יותר לחלץ מדגם מחקר מאוכלוסיה גדולה יותר מאשר דגימה אקראית פשוטה. אין צורך לחלק את האוכלוסייה לתת-אוכלוסיות או לנקוט צעדים כלשהם מעבר למיצוי מספר נושאי המחקר הנדרשים באופן אקראי מהקבוצה הגדולה. שוב, הדרישות היחידות הן שהאקראיות קובעת את תהליך הבחירה וכי לכל חבר באוכלוסייה הגדולה יש סבירות שווה לבחירה.
פשוט דגימה אקראית היא פשוטה כמו השם שלה מציין, וזה מדויק. שני מאפיינים אלה נותנים דגימה אקראית פשוטה יתרון חזק על פני שיטות דגימה אחרות בעת ביצוע מחקר על אוכלוסייה גדולה יותר.
מה ההבדל בין מדגם אקראי פשוט לבין מדגם אקראי מרובד?
למד על ההבדלים בין דגימה אקראית פשוטה לבין דגימה אקראית מרובדת, ולמד על היתרונות של כל שיטה.
מה הם החסרונות של שימוש במדגם אקראי פשוט כדי לקרב אוכלוסיה גדולה יותר?
למד מהו מדגם אקראי פשוט, כיצד חוקרים משתמשים בו ככלי סטטיסטי והחסרונות שהוא נושא כאשר מקבצים קבוצה גדולה.
כיצד חוקרים מבטיחים כי מדגם אקראי פשוט הוא ייצוג מדויק של אוכלוסייה גדולה יותר?
למד אילו שיטות חוקרים משתמשים כדי להבטיח מדגם אקראי פשוט הטוב ביותר בקירוב האוכלוסייה גדול הנחקר.