a:

דגימה אקראית פשוטה מבחינה סטטיסטית מודד תת קבוצה של אנשים שנבחרו מקבוצה גדולה יותר או מאוכלוסייה כדי לקבל תגובה של הקבוצה כולה. שלא כמו צורות אחרות של טכניקות מדידות, דגימה אקראית פשוטה היא גישה בלתי מוטה לגייס את התשובות מקבוצה גדולה. מכיוון שאנשים המרכיבים את קבוצת המשנה נבחרים באקראי, לכל אדם באוכלוסייה הגדולה יש את אותה ההסתברות להיבחר. זה יוצר, ברוב המקרים, תת משנה מאוזנת אשר נושאת את הפוטנציאל הגדול ביותר לייצג את הקבוצה כולה בכללותה.

-> ->

למרות שיש יתרונות ברורים באמצעות מדגם אקראי פשוט במחקר, יש חסרונות מהותיים. חסרונות אלה כוללים את הזמן הדרוש כדי לאסוף את הרשימה המלאה של אוכלוסייה מסוימת, את ההון הדרוש כדי לאחזר ולפנות את הרשימה ואת ההטיה שעלולה להתרחש כאשר קבוצה המדגם אינו גדול מספיק כדי לייצג כראוי את האוכלוסייה כולה.

זמן ועלות

בדגימה אקראית פשוטה ניתן להשיג מדד סטטיסטי מדויק של אוכלוסייה גדולה רק כאשר ניתן לקבל רשימה מלאה של כלל האוכלוסייה הנלמדת. במקרים מסוימים, פרטים על אוכלוסיית סטודנטים באוניברסיטה או קבוצת עובדים בחברה מסוימת נגישים באמצעות הארגון המחבר בין כל האוכלוסייה. עם זאת, קבלת גישה לרשימה המלאה יכול להציג אתגרים. כמה אוניברסיטאות או מכללות אינם מוכנים לספק רשימה מלאה של סטודנטים או סגל למחקר. כמו כן, חברות מסוימות עשויות שלא להיות מוכנות או מסוגלות למסור מידע על קבוצות עובדים עקב מדיניות הפרטיות.

כאשר רשימה מלאה של אוכלוסיה גדולה יותר אינה זמינה, אנשים המנסים לייצר דגימה אקראית פשוטה חייבים לאסוף מידע ממקורות אחרים. אם זמין לציבור, ניתן להשתמש ברשימות משנה קטנות יותר כדי ליצור רשימה מלאה של אוכלוסייה גדולה יותר, אך אסטרטגיה זו דורשת זמן להשלים. ארגונים שומרי נתונים על סטודנטים, עובדים וצרכנים בודדים מטילים לעיתים קרובות תהליכי אחזור ארוכים שיכולים לעכב את יכולתו של האדם לקבל את המידע המדויק ביותר על כלל האוכלוסייה.

בנוסף לזמן שנדרש לאסוף מידע ממקורות שונים, התהליך עשוי לעלות לחברה או לאדם כמות ניכרת של הון. אחזור רשימה מלאה של אוכלוסייה או רשימות משנה קטנות יותר מספק נתונים של ספק חיצוני עשוי לדרוש תשלום בכל פעם שמספקים נתוני אוכלוסייה. אם המדגם אינו גדול מספיק כדי לייצג את הדעות של האוכלוסייה כולה במהלך הסיבוב הראשון של דגימה אקראית פשוטה, רכישת רשימות נוספות או מסדי נתונים יכול להיות אוסרני.

הטיה בדגימה אקראית

למרות שהדגימה האקראית הפשוטה נועדה להיות גישה בלתי מוטה לסקירה, ניתן לבחור בהטיה בבחירת מדגם. כאשר מדגם של אוכלוסייה גדולה יותר אינו כולל מספיק, ייצוג של האוכלוסייה כולה הוא מוטה דורש טכניקות דגימה נוספות. כדי להבטיח שהטיה לא תתרחש, על החוקרים לרכוש תגובות ממספר מספיק של משיבים, דבר שעלול להיות בלתי אפשרי עקב מגבלות זמן או תקציב.