דגימה אקראית פשוטה היא הצורה הבסיסית ביותר של דגימה והיא יכולה להיות מרכיב של שיטות דגימה מדויקות יותר ומורכבות יותר. הקריטריון לקיחת מדגם אקראי פשוט, בניגוד למדגם אקראי שיטתי, הוא שכל אדם שנבחר לקחת חלק חייב להיבחר ללא כל הטיה. אין מקום לחריגה אחת בלבד בדגימה.
הגדרה אחת נפוצה היא שכל המשתתפים בסקר נבחרים מתוך כובע. לא משנה כמה גדול או כמה קטן האוכלוסייה שממנו דגימות נלקחו, כל חבר של האוכלוסייה יש את אותה הזדמנות כמו כל האחרים להיות הרים. לכן, אם מדגם אקראי פשוט היה נלקח של 100 תלמידים בבית ספר תיכון עם אוכלוסייה של 1, 000, אז כל תלמיד צריך להיות אחד מתוך 10 סיכוי להיבחר.
- <->עם מדגם אקראי פשוט, יש מקום לשגיאה המיוצגת על ידי פלוס ומינוס שונות. לדוגמה, אם באותו בית ספר תיכון יש לקחת סקר כדי לקבוע כמה תלמידים נותרו ביד, דגימה אקראית יכול לקבוע כי שמונה מתוך 100 שנדגמו הם שמאליים. המסקנה היא כי 8% מאוכלוסיית התלמידים בתיכון יהיו שמאליים, כאשר למעשה הממוצע העולמי יהיה קרוב ל -10%.
אותו הדבר נכון ללא קשר לנושא. סקר על אחוז אוכלוסיית התלמידים שיש לו עיניים ירוקות, אשר הוא חסר יכולת פיזית, או שהוא חלק מהקהילה ההומוסקסואלית או הלסבית, יביא להסתברות מתמטית גבוהה המבוססת על סקר אקראי פשוט, אך תמיד עם פלוס או מינוס שׁוֹנוּת. הדרך היחידה יש 100% שיעור הדיוק יהיה סקר כל 1, 000 תלמידים אשר, בזמן אפשרי, יהיה מעשי.
בקנה מידה גדול יותר, כגון סקרי הבחירות, לקחת סקר של כל הבוחרים אפשרי הופך פיזית בלתי אפשרי. מדגם אקראי שיטתי יעיל יותר מאחר ודפוסים נסתרים בתוך אוכלוסיית מדגם ניתנים לקביעה יעילה יותר.
בשיטה זו, נבחר הנושא הראשון לסקר - אומר התלמיד השישי ששמו מופיע בסדר אלפביתי - ואחריו התקדמות מתמטית של כל תלמיד עשירי ששמו מופיע לאחר מכן. זה לא משנה אם התלמיד הראשון הוא שמאלי או ימני. הוא נשאר נושא הסקר הראשון תקף מאז נבחר באופן אקראי. חוקר יכול היה לבחור את התלמיד החמישי או השביעי על פי שם המשפחה.
זה גם דומה לשיטת הלוטו, שכן השם הפרטי אינו בא מן הראשון 10 או 100 הראשונים, אבל הוא הרים באופן אקראי מכל 1, 000 סטודנטים. בסוף הבחירה האלפביתית, הסקר חוזר אל האות הראשונה של האלפבית, ובכך הולך מעגל.
תחת מחקר עיוור, החוקר עדיין לא ידע מי הם התלמידים הנחקרים, אבל בגלל ההתקדמות על בסיס כל תלמיד נבחר על פי שמות שלו, השמות אינם נבחרים עוד מתוך כּוֹבַע.
מה ההבדל בין מדגם אקראי פשוט לבין מדגם אקראי מרובד?
למד על ההבדלים בין דגימה אקראית פשוטה לבין דגימה אקראית מרובדת, ולמד על היתרונות של כל שיטה.
מה הם החסרונות של שימוש במדגם אקראי פשוט כדי לקרב אוכלוסיה גדולה יותר?
למד מהו מדגם אקראי פשוט, כיצד חוקרים משתמשים בו ככלי סטטיסטי והחסרונות שהוא נושא כאשר מקבצים קבוצה גדולה.
מה הם היתרונות של שימוש במדגם אקראי פשוט כדי ללמוד אוכלוסייה גדולה יותר?
למד כיצד עובד דגימה אקראית פשוטה ומה היתרונות שהיא מציעה על פני שיטות דגימה אחרות בעת בחירת קבוצת מחקר מאוכלוסיה גדולה יותר.