תוכן עניינים:
תחת דגימה אקראית פשוטה, מדגם פריטים נבחר באופן אקראי מאוכלוסייה, ולכל פריט יש סבירות שווה להיבחר. פשוט דגימה אקראית משתמשת בטבלה של מספרים אקראיים או מחולל מספר אקראי אלקטרוניים כדי לבחור פריטים עבור המדגם שלה. הדגימה השיטתית כוללת בחירת פריטים מאוכלוסייה מסודרת תוך שימוש במרווח מדלג או מדגם. השימוש בדגימה שיטתית מתאים יותר בהשוואה לדגימה אקראית פשוטה כאשר תקציב הפרויקט הדוק, ודורש פשטות בביצוע והבנה של תוצאות המחקר. הדגימה השיטתית טובה יותר מדגימה אקראית כאשר הנתונים אינם מציגים דפוסים, ויש סיכון נמוך של מניפולציית נתונים על ידי חוקר.
-> ->פשטות ביצוע
דגימה אקראית פשוטה דורשת שכל רכיב של האוכלוסייה יזוהה ויבחרו בנפרד, בעוד שהדגימה השיטתית נשענת על כלל מרווח הדגימה כדי לבחור את כל הפרטים. אם גודל האוכלוסייה קטן או בגודל של דגימות בודדות ומספרם קטן יחסית, דגימה אקראית מספקת את התוצאות הטובות ביותר. עם זאת, ככל שגודל המדגם הנדרש גדל וחוקר צריך ליצור דגימות מרובות מהאוכלוסייה, זה יכול להיות זמן רב ויקר, מה שהופך את הדגימה השיטתית לשיטה המועדפת בנסיבות כאלה.
-> ->נוכחות תבנית
הדגימה השיטתית טובה יותר מדגימה אקראית פשוטה כאשר אין דפוס בנתונים. עם זאת, אם האוכלוסייה אינה אקראית, חוקר מסתכן בבחירת אלמנטים למדגם המציגים את אותם מאפיינים. לדוגמה, אם כל יישומון שמיני במפעל נפגע עקב מכונה לא תקינה, סביר יותר שהחוקר יבחר את הווידג'טים השבורים הללו עם דגימה שיטתית מאשר בדגימה אקראית פשוטה, וכתוצאה מכך יופעל מדגם מוטה.
מניפולציה של נתונים
דגימה שיטתית עדיפה על דגימה אקראית פשוטה כאשר קיים סיכון נמוך של מניפולציה בנתונים. אם סיכון כזה הוא גבוה כאשר חוקר יכול לתפעל את אורך מרווח כדי להשיג את התוצאות הרצויות, טכניקה דגימה אקראית פשוטה יהיה מתאים יותר.