הטכנולוגיה הפכה להארכת חיי היומיום שלנו. אנחנו נושאים מיני מחשבים בכיסים שלנו בצורה של מכשירי iPhone ולעתים קרובות מסתמכים על הטלפונים שלנו כדי לנווט פעולות יום-יומיות כמו הודעות חברים, מציאת כיוונים ושילם חשבונות. למרות הנוכחות החזקה של הטכנולוגיה בחיינו, הטכנולוגיה עדיין מוגבלת. באופן ספציפי, הוא מוגבל להיבטים הניתנים לכימות של חיינו. לדוגמה, יישומי פרודוקטיביות אינם יכולים למדוד או לקבוע את הזמנים הטובים ביותר לפרודוקטיביות בהתאם למצב הרוח שלך. באופן דומה, הרשת החברתית של פייסבוק תלויה בקלט ידני באמצעות מקלדת, עכבר או מקלדת וירטואלית כדי לקבוע את דירוג החברים שלך. ההיבטים האיכותיים של הקיום שלנו, אשר תלויים ביכולת שלנו לזהות ולעבד מידע באמצעות אמונות התפיסה שלנו נשארים בתחום האנושי. עם זאת, צורה חדשה של מחשוב, המכונה מחשוב תפיסתי, מתכוונת לשנות את הדינמיקה הזו.

מאמר זה יגדיר וחקור את השימושים של מחשוב תפיסתי.

מהו מחשוב תפיסתי?

כפי שמציין השם, מחשוב תפיסתי מתייחס לאינטראקציות עם התקני חישוב באמצעות איברי תפיסה, כגון עיניים ואוזניים. לדוגמה, טכנולוגיות מחשוב תפיסות לחזות אינטראקציה עם התקני מחשוב דרך העיניים. לשם כך, חברה שוודית פיתחה כבר טכנולוגיה המאפשרת למכשיר לעקוב אחר תנועת העין של המשתמש בזמן שהוא נע על מסך הצג. באופן דומה, שיקגו מבוססי Personify משתמשת עומק חישה 3D המצלמה לעצב חוויות הטכנולוגיה immersive. כיום, ניסיון זה מוגבל ליישומי צ'אט ולמצגות: על פי אתר האינטרנט של החברה, המשתמשים יכולים להקרין את הפרסונות שלהם על מצגות. הם יכולים גם לשנות את הרקע במהלך צ'אטים. בדומה למערכות המשחקים, מחשוב תפיסתי פועל באמצעות חיישנים.

השורשים של המחשוב התפיסתי טמונים במגוון רחב של דיסציפלינות שצמחו במדעי המחשב, כגון בינה מלאכותית, עיבוד שפה טבעית והגיון לוגי. לדוגמה, אביו של Fuzzy Logic - Lotfi Zadeh - פרסם מאמר בשם "לוגיקה מטושטשת: מחשוב עם מילים" (או, CWW) בשנת 1996. לאחר מכן הוא הגדיר את CWW כ"מתודולוגיה שבה אובייקטי החישוב הם מילים ו הצעות שנצבעו משפה טבעית. "במערכת שלו, מילים היו להפעיל מנוע חישוב בתוך התקנים, אשר היה להמיר את המילים לתוך ערכות נתונים מתמטיים הניתנים לזיהוי על ידי מחשבים. המכשיר יהיה מכונת למידה, בכך שהוא ילמד מילים חדשות כפי שהיה בשימוש. זה דומה לעיקרון כי ביסודות מגוון רחב של טכנולוגיה חדשה, בין אם זה Alexa של Alexa או סירי של אפל.

אינטל מובילה את המחשוב התפיסתי על ידי פיתוח מצלמות RealSense, שיגיעו עם מגוון רחב של מכשירים, כולל טבלטים ומחשבים אישיים.המצלמה היא multimodal. במילים אחרות, הוא יכול לזהות מגוון של הופעות חושיות מקול לקול למחוות.

לכן, זה יכול לשמש לביצוע מגוון של משימות. לדוגמה, ציירים יכולים לצייר ציורים בצורת חופשי באוויר (בתוך טווח מוגבל של מסך המכשיר) עם הידיים. החברה כבר שותפה עם כמה ספקי חומרה כדי להטביע את המצלמה במכשירים שלהם ויצרה קרן 100 מיליון דולר כדי לעזור לפתח ולקדם את טכנולוגיית המחשוב התפיסתי. (קרא עוד על הנושא, כאן:

מתוך חרוזים בינארי: ההיסטוריה של המחשוב.)

למרות שהחברה מתייחסת מחשוב תפיסתי על ידי שם אחר, אפל גם נכנס לחלל עם האחרונה iPhone 6s, אשר תכונות טכנולוגיית מגע 3D עם חיישני לחץ מתחת למסך. הטכנולוגיה מזהה את פעולת המשתמש בהתאם ללחץ המופעל על המסך. לדוגמה, נגיעה קלה גורמת להצצה אל דף האינטרנט או אל הקישור בצורת קטע טקסט. לחץ נוסף גורם "פופ", או מבט מפורט יותר על הקישור היעד. רכישת החברה בטכנולוגיית PrimeSense ב -2013 פירושה שהיא תשלב טכנולוגיית חישה תלת-ממדית נוספת במוצריה העתידיים. (למידע נוסף על חברות אפל, כאן: למעלה 6 חברות בבעלות אפל

.) מדוע מחשוב תפיסתי רדיקלי? הדבר הפשוט והפורץ על מחשוב תפיסתי הוא שהוא אינו מוגבל למכשיר או לפרוטוקול. זה גם מרחיב את היכולות של המכשיר. שקול את זה: באבולוציה ממחשבים אישיים ועד טבלטים ל- iPhones, לא חלה התקדמות רבה בפורמטים של קלט משתמש. כאשר הם הושקו לראשונה, המחשב האישי והטאבלט היו מצוידים בעכבר ועט בהתאמה. כמעט ארבעים שנה לאחר ההשקה, הם מתעקשים (ההשקה של Pro iPad יש מחדש הציג את החרט). במקום זאת, ההתקדמות האמיתית בטכנולוגיה באה ממגזר המשחקים של הנישה, שבו טכנולוגיות, כגון חיישני Kinect, דחפו את הגבולות למשחקים.

השינוי בתבניות הקלט עולה על ההשלכות הברורות. בנוסף להרחבת השווקים והיישומים עבור התקנים אלה, היא גם מאפשרת חוויית משתמש חלקה ומשתנה. לדוגמה, חיישנים Kinect של מיקרוסופט נמצאים בשימוש בתעשיית הבריאות עבור מגוון רחב של מטרות, החל בהערכת הנזק שנגרם על ידי שבץ לנתח מניפולציה צילומי רנטגן עם גל של היד.

כיום, קשה לכמת את השפעת המחשוב התפיסתי. זה בחלקו בגלל מחשוב תפיסתי הוא מונח רחב המכיל מספר טכנולוגיות, שחקנים, ותחומים. לדוגמה, חישה תלת-מימדית היא פרי התלייה הנמוך למחשוב תפיסתי, משום שיישומו הוא מיידי. אומדנים עבור גודל השוק של חיישנים 3D, טכנולוגיית המפתח המשמש במצלמות embeddable, להשתנות מ 3 $. 3 מיליארד דולר בשנת 2020 ל 5 $. 4 מיליארד דולר בשנת 2022. מחשוב תפיסתי הוא חלק מהאינטרנט של תעשיית דברים שצפוי לגדול ל 1 $.7 טריליון על ידי 2020. (קרא עוד על הנושא, כאן:

האינטרנט של דברים בשנת 2015

) השורה התחתונה אנו משתמשים בתפיסות שלנו לבצע מגוון רחב של משימות. מחשוב תפיסתי יוצר את תפיסות אלה ומתרגם אותן לשפה קלה לעיבוד המכונות. עם היישומים הנפוצים שלה על פני תעשיות שונות, מחשוב תפיסתי יעזור לנו לנווט ביעילות בעולם הדיגיטלי יותר ויותר.