סטטיסטיקה מציעה שיטות דגימה שונות לטיפול באוכלוסיות גדולות; שתי שיטות נפוצות הן דגימה שיטתית וטכניקות דגימה מרובדות. ניתן להשתמש בדגימה שיטתית עם דגימה מרובדת על ידי הבטיחה תחילה שלכל האוכלוסייה יש תת-אוכלוסיות נפרדות, ולאחר מכן לחלק את אוכלוסיית האוכלוסייה לתתי-קבוצות לפני הדגימה. לאחר מכן, שיטת הדגימה שיטתית מוחל בתוך כל קבוצה. שילוב טכניקות דגימה שיטתיות ומרוכזות מתאים רק אם קיימות קבוצות נפרדות בתוך אוכלוסייה, וחברי הקבוצה אינם מציגים דפוסים החוזרים על עצמם עם מחזוריות מסוימת.
-> ->שקול מפעל שרוצה להעריך את שיעור הפגם של הייצור של טלפונים התאספו בארבעה קווי ייצור שונים. כל טלפון המיוצר ניתן לזהות בקלות עם קו ייצור מסוים, המפעל יכול לבצע דגימה מרובדת על ידי חלוקת טלפונים לארבע קבוצות על ידי קו הייצור. על ידי כך, המפעל הוא מסוגל להשיג מדגם מייצג יותר מאשר על ידי דגימה של האוכלוסייה הכללית של טלפונים.
לאחר יצירת ארבעה שכבות נפרדות, המפעל יכול להחיל את שיטת הדגימה השיטתית על כל קבוצת טלפונים על ידי בחירה אקראית של חבר בכל קבוצה, ולאחר מכן בחירת שאר הטלפונים באמצעות קבוע, תקופתי הַפסָקָה. למרות בחירת מדגם מבוסס על מרווח קבוע מראש, הדגימה השיטתית עדיין נחשב אקראי מאז נקודת המוצא נבחר באופן שרירותי.בדוגמה זו, שילוב של דגימה מרובדת עם דגימה שיטתית יכול להיות בלתי הולם אם אין קווי ייצור ברורים ולא ניתן לרבד את האוכלוסייה. כמו כן, אם יש דפוס טלפונים פגומים, דגימה שיטתית יכול לייצר הטיה בתוצאות לא צריך לשמש. לדוגמה, אם כל טלפון 10 באחד קווי הייצור מופק על ידי מתמחה שעושה טעות ומייצרת טלפון פגום, הדגימה השיטתית המשתמשת מרווח קבוע יכול לגרום או כל טלפונים פגומים או לא נבחר.
-> -
מהם היתרונות והחסרונות בשימוש בדגימה שיטתית?
למד על היתרונות והחסרונות העיקריים של שימוש בשיטת דגימה שיטתית בעת ביצוע מחקר של אוכלוסיית הסקר.
כיצד אוכל להשתמש בדגימה שיטתית במימון?
למד על דגימה שיטתית, איך זה עובד ואיך זה יכול לשמש כספים, כולל סימולציות מונטה קרלו כי מודל ההסתברויות בעתיד.
מה ההבדל בין דגימה שיטתית לבין דגימה באשכול?
למד על ההבדלים בין הדגימה השיטתית לבין דגימה באשכול, כולל כיצד נוצרים הדגימות עבור כל תהליך דגימה.