חקירה מעניינת (AI) היא גישה לניהול ארגוני המדגישה עבודה מתוך חוזק כדי למצוא כיוונים חדשים לצמיחה במקום להתמקד בחולשות או בעיות שיש לפתור. אם זה נשמע קצת מחוץ לנתיב מכות, זה רק עניין של להיות מוכר עם השם הרשמי - אלמנטים של חקירה הערכה ניתן לראות בכל רחבי העולם העסקי. במאמר זה, נבחן מה הוא חקירה מעריך ואיך זה עובד. (למד על שיטות אחרות של קבלת החלטות ותיאוריות: תורת הבחירה הרציונלית, היסודות של תורת המשחקים.)
->מקורות החקירה המיוחדת
מקורות החקירה הערכית חוזרים לעיתון משנת 1987, "מחקר חשוב בחיים הארגוניים" של דויד קופריידר וסורש סריבסטבה, אך הוא קשור יותר קופרריידר. חקירה מעמיקה נוצרה כדי לספק אלטרנטיבה לגישת פתרון הבעיה לניהול. קופרריידר ראה את הגישה לפתרון בעיות כגבילה ומטייה ביסודה כלפי השלילי מלכתחילה.
-> ->פתרון בעיות מתמקד בארגון על מה לא בסדר וכיצד לתקן את זה. חקירה מעניינת מתחילה על ידי התבוננות במה שעובד היטב ומתרחב לאפשרויות העומדות בפני עשיית משהו גדול יותר בעתיד. לדוגמה, חקירה מעמיקה היתה מאחורי Walmart של (WMT WMTWal-Mart חנויות Inc88 70. 09% נוצר עם Highstock 4. 2. 6 ) הקיימות כונן ויצירת מדד הקיימות עבור מדידת ההתקדמות לעבר המטרה של להיות 100% אנרגיה מתחדשת אפס פסולת לאורך מחזור החיים של כל מוצריה. זוהי מטרה מפתיעה עבור עסק זה תלוי נפח ושוליים הדוקים, וזה כנראה לא היה יוצא מפגשי אסטרטגיה מסורתיים.
->>העקרונות של חקירה מעמיקה
חקירה מעמיקה החלה עם חמישה עקרונות בסיסיים שנועדו להנחות את הארגון בתהליך. חמשת העקרונות המקוריים הם:
-
עקרון הקונסטרוקציה: המציאות בתוך הארגון היא סובייקטיבית והיא נוצרת באמצעות שפה ואינטראקציות בין האנשים שבפנים.
-
העיקרון של סימולטניות: כאשר השאלות מתבקשות והעניין גדל, השינוי כבר החל.
-
העיקרון הפואטי: אופיו של ארגון נוצר ומשפיע על ידי הסיפורים שאנשים מספרים זה לזה על זה.
-
העיקרון הצפוי: ארגונים ואנשים לעבוד לקראת הדימויים שלהם של העתיד. בהרחבה, לתדמית עתידית חיובית לארגון תהיה השפעה חיובית בהווה.
-
העיקרון החיובי: שינוי אמיתי דורש לעבוד מתוך חיובי כדי לנצל את היצירתיות הקולקטיבית של הקבוצה.
כמה עקרונות נוספים נוספו כמו שיטות עבודה מומלצות התפתחו סביב התהליך. הם כוללים:
-
עקרון השלמות: ככל שהמשקיעים יותר מושכים את תשומת הלב, כך יהיה יותר ערך בתהליך AI. לדוגמה, השתתפות של ספקים ומשתמשי קצה יכולה להביא תובנות שאנשים לא יהיו בארגון.
-
עקרון החקיקה: מתנהג כאילו אתה בארגון האידיאלי שלך יסייע להביא לשינוי זה. זה חוזר לעקרונות הפואטיים והקונסטרוקציוניסטים עם הארגונים להיות בנייה של האנשים בתוך האינטראקציות שלהם.
-
עקרון הבחירה החופשית: אנשים תמיד מחויבים יותר, נלהבים ויעילים כאשר הם בוחרים להשתתף במקום להיכפות. זה אומר קצת עצמית ארגון כמו אנשים להחליט איך לתרום את החזון החדש.
-
עקרון המודעות: אנחנו תמיד צריכים להיות מודעים להנחות שאנו מביאים אל השולחן. הנחות היסוד והבלתי מעורערות יכולות לסכל את שיתוף הפעולה.
החפיפה והניסוח של העקרונות יכולים להיות משוכה מכיוון שהם נוטים להיות קצת פחות קונקרטיים מאשר שיטות ניהול אחרות. במובן המילולי יותר, העקרונות אומרים:
-
מה שאנשים אומרים זה לזה על החברה שלך חשוב מאוד.
-
יצירת חזון עתידי עבור סוג של החברה שאתה רוצה ישאל אותך ואת העובדים שלך לעבוד לקראת חזון זה היום.
-
תוהה מדוע אתה עושה את מה שאתה עושה ולא רק התמקדות איך להשתפר עושה את מה שאתה עושה יביא חידושים ורעיונות חדשים.
-
התמקדות חיובית מסייע להביא אנשים יחד במצב רוח של שיתוף פעולה ולא במצב הגנה.
-
לאחר יותר אנשים המעורבים אומר מוחות יצירתיים יותר אינטליגנציה קולקטיבית לצייר על.
-
אל תתנו הנחות ואת הרעיונות preconceived למנוע ממך לתת רעיון חדש סיכוי.
תהליך של חקירה מעריך
כדי לבצע AI, קבוצה של בעלי עניין יחברו יחד לבחור נושא "חיובי. "הנושא הוא משהו שהארגון עושה טוב וזה קריטי להצלחה העתידית. לדוגמה, חנות מכולת עשויה להתמקד במגוון המוצרים המקומיים על המדף או באיכות השירות ללקוח. הנושא המועדף יהיה אידיאלי לשים במילים מרגש יותר. לדוגמה, "מזון מקומי בכל מעבר" או "כל לקוח עוזב עם חיוך. "
בעקבות העקרונות AI, התהליך הוא נשבר לתוך ארבעה שלבים, המכונה גם מודל 4D. אלה הם:
-
גילוי : בשלב גילוי, המשתתפים חולקים סיפורים חיוביים על הנושא. אלה כוללים את חוויותיהם בארגונים כעובדים, כמו גם את אלה עם ארגונים אחרים כלקוח או לקוח.
-
חלום : בשלב זה, המשתתפים מעודדים לדמיין את הארגון האידיאלי כדי לממש את הנושא החיובי.
-
עיצוב : המשתתפים לדון מה ניתן לעשות כדי להגשים את החלום הקולקטיבי לשים קדימה בשלב החלום וליצור הצעות שינוי או עיצובים להביא את החלום.
-
הגורל : המשתתפים להחליט מה ואיך הם יתרום חלום עיצובים המוצעים. שלב זה נקרא לעתים מסירה, אך קופריידר אינו מעריץ של המונח הזה משום שהוא קרוב מדי לאסטרטגיות ניהול מסורתיות וממוקדות-תוצאות.
השורה התחתונה
חקירה להערכה טהורה נמצא בשימוש בארגונים רבים בכל רחבי העולם. בנוסף להיות בשימוש על ידי ארגון ללא כוונת רווח, ללא כוונת רווח, בכל גודל, AI יש גם scaled עד לרמות עירוניות ולאומיות. כאשר מיושם בהצלחה, AI זוכה עם הגדלת שביעות רצון העובדים, שיפור היעילות, נהיגה במכירות וכן הלאה. יותר מכך, עם זאת, אלמנטים של חקירה הערכה עשו את דרכם לתוך סגנונות הניהול המסורתי הם נועדו כחלופה. לדוגמה, כמעט לכל חברה יש חזון החברה כי יתאים בנוחות תחת העיקרון הצפוי ואסטרטגיות רבות לפתרון בעיות תלויים במידה רבה על "סיעור מוחות" סיעור מוחות הקבוצה. אך בצורתה הטהורה ביותר, AI הוא כלי רב עוצמה להעברת המיקוד של הארגון למשהו הרבה יותר גדול מהשורה התחתונה שלו - אם כי התוצאה הסופית תסייע לעתים קרובות גם בשורה התחתונה.