a:

ממשלות משתמשות בטכניקות אנליטיות שונות כדי לבחון את העלויות והיתרונות הפוטנציאליים של אפשרויות המדיניות. אחת מהטכניקות האלה היא דגימה אקראית מרובדת, שהיא שיטה לבניית סקרים המייצגים קטעים מוגדרים באוכלוסייה הרלוונטיים לנושא מחקר. מקטעים אלה, או שכבות, יכולים להתבסס על מספר מאפיינים כלשהו, ​​כגון הדמוגרפיה, ההכנסה או הקירבה המרחבית או הטמפורלית של האירוע לאירוע.

היתרון העיקרי של טכניקה מתודולוגית זו הוא שיש לה פוטנציאל להשיג דיוק רב יותר בניתוח ההבדלים בין השכבות. לכן, לעתים קרובות ממשלות להשתמש בגישה זו כאשר הם מודאגים כיצד מדיניות עשויה להשפיע על קבוצה אחת או יותר. אם אירוע השפיע על קבוצה אחת או יותר, קובעי המדיניות עשויים להיראות ליישם פתרון ממוקד, בניגוד למדיניות שמיכה שעשויה לעלות יותר ולהיות יעילה פחות.

ברוח דומה, ניתן להשתמש בדגימה אקראית מרובדת כדי לזהות השלכות בלתי צפויות של פעולה במדיניות. לדוגמה, מדיניות מס עלולה להשפיע על התנהגות הצרכנים בהתאם להכנסה המשפחתית. סקר המבוסס על מדגם אקראי מקורי המבוסס על הכנסה יכול לשפוך אור על התוצאות הפוטנציאליות של המדיניות לפי סוגר הכנסה.

כמה סוכנויות ממשלתיות פדרליות מסודרות מספקות הנחיות לגבי מתי וכיצד לבצע ניתוח מדיניות, כולל טכניקות לאיסוף נתונים כגון דגימה אקראית פשוטה, דגימה אקראית מרובדת ושיטות סטטיסטיות אחרות. הסוכנות להגנת הסביבה מפרסמת "הדרכה על בחירת עיצוב דגימה לאיסוף נתונים סביבתיים", המספק מסגרת לחוקרים לאסוף נתונים המשמשים בעיצוב מדיניות. ה- EPA מציע שדגימות אקראיות מרובדות מתאימות ביותר כאשר מנסים להשוות את האמצעים או הפרופורציות בין הקבוצות. לדוגמה, חוקרים סביבתיים עשויים להיות מודאגים עם התוצאות הבריאותיות של אנשים בהתבסס על הקרבה המרחבית שלהם לשפוך כימי.

עוד יישום משותף במגזר הציבורי של דגימה אקראית מרובדת הוא בתחום הבריאות. לדוגמה, מחלקת מדינת מינסוטה לשירותי אנוש ערכה מחקר על מנת להבין את החלטות המשפחות בנוגע למימון טיפול רפואי לטווח ארוך וההשלכות על תקציב המדינה. טכניקת הדגימה סיפקה לחוקרים יכולת להשוות עמדות והתנהגויות של קבוצות שונות לביטוח בריאות, והיא אפשרה ניתוח מפורט יותר והמלצות של מדיניות ממוקדת.

ברמה הטכנית, ישנם מספר קווים מנחים לעיצוב מדגם אקראי מרובד. כלל קריטי הוא שהוא אינו כולל פרטים שאינם שייכים לשכבה, ואין אנשים שיכולים להשתייך לשכבות מרובות.בעוד שיטה זו יש את היתרון של הוספת דיוק לאיסוף נתונים וניתוח, הכללים המתודולוגיים מחמירים גם ליצור מגבלות. לדוגמה, על החוקר להיות בעל ידע מוקדם מהימן באוכלוסייה כדי להגדיר את השכבות ולקבוע את גודל המדגם באופן הולם. זה עשוי למנוע כמה חוקרים מיישום מלא של השיטה למרות היתרונות הברורים שלה על דגימות אקראיות פשוטות.