a:

הסוגים הנפוצים ביותר של רגרסיה שמשקיע יכול להשתמש בהם הם רגרסיות לינאריות ורגרסיות ליניאריות מרובות. רגרסיות הן טכניקות סטטיסטיות לזיהוי קשרים בין משתנים. המשתנים שרוב המשקיעים עוסקים בהם הם מחירי הנכסים.

רגרסיות לינאריות

רגרסיה ליניארית מזהה את הקשר בין משתנה בלתי תלוי לבין משתנה תלוי. המשקיעים עשויים לרצות לזהות את הקשר בין שני נכסים. לדוגמה, המשקיע עשוי לרצות למצוא את הקשר בין שינויי המחירים במלאי הפרט לבין השינויים במחיר במדד מניות גדול יותר. במקרה זה, מדד השוק הוא המשתנה הבלתי תלוי ומחיר המניה היחיד הוא המשתנה התלוי. ניתוח הרגרסיה מגבש את ההשערה שהתנועה במשתנה אחד, המניות העצמאיות, תלויה בתנועה במדד המניות.

ניתוח הרגרסיה מזהה קו רגרסיה לינארית בין המשתנים המשתמשים בשיטת הריבועים המתאימה ביותר. ניתוח רגרסיה ליניארית מראה קו משורטט בין התצפיות. מונח השגיאה מהחישוב מראה עד כמה התצפיות הן מהקו לרגרסיה ליניארית.

רגרסיות לינאריות מרובות

רגרסיות לינאריות מרובות מייצגות את הקשר הליניארי בין משתנים מסבירים מרובים ומשתנה תגובה. מערכת היחסים היא המודל באמצעות קו ישר כי קרוב להתאמה הטובה ביותר עבור תצפיות של הנתונים. המשקיעים ירצו לדגמן את מחיר הנכס כמשתנה תגובה בהתבסס על נקודות נתונים בסיסיות או כמותיות אחרות. זה מאפשר דוגמנות מורכבת יותר לעומת רגרסיות ליניאריות יחיד. לדוגמה, משקיע המנסה לחזות את מחיר הנפט עשוי לרצות לשקול את שיעורי הריבית השוררים, את שיעורי המדד ואת מחיר החוזים העתידיים על נפט גולמי במודל.

-> -