a:

בסטטיסטיקה, טעות סטנדרטית יחסית, או RSE, שווה לשגיאה הסטנדרטית של אומדני הסקר המחולקים לפי אומדני הסקר ולאחר מכן מוכפלים ב -100. המספר מוכפל ב -100 זה יכול לבוא לידי ביטוי כאחוז. ה- RSE אינו מייצג בהכרח מידע חדש מעבר לשגיאה הסטנדרטית, אך הוא עשוי להיות שיטה מעולה להצגת ביטחון סטטיסטי.

סקר הערכה ו שגיאה תקנית

סקרים וטעויות תקן הם חלקים קריטיים של תיאוריה הסתברות וסטטיסטיקות. סטטיסטיקאים משתמשים בטעויות סטנדרטיות כדי לבנות רווחי סמך מהנתונים הנסקרים שלהם. רווחי ביטחון חשובים לקביעת תקפותם של הבדיקות האמפיריות והמחקר.

במונחים של הדיוט, השגיאה הסטנדרטית של מדגם נתונים היא מדידה של ההפרש האפשרי בין המדגם לבין כלל האוכלוסייה. לדוגמה, מחקר שכלל 10,000 מבוגרים המעשנים סיגריות עשוי להפיק תוצאות סטטיסטיות שונות במקצת מאשר אם כל מבוגר אפשרי לסיגריות נסקר.

טעויות מדגם קטנות יותר מעידות על תוצאות אמינות יותר. משפט הגבול המרכזי בסטטיסטיקה ההנמקה עולה כי דגימות גדולות נוטים להיות התפלגות נורמלית בערך טעויות מדגם נמוך.

סטיית תקן וסטנדרט סטנדרטי

סטיית התקן של קבוצת נתונים משמשת להביע את ריכוז תוצאות הסקר. מגוון פחות בנתונים גורם לסטיה סטנדרטית נמוכה יותר. מגוון גדול יותר עשוי לגרום לסטיות תקן גבוהות יותר.

שגיאה סטנדרטית היא לפעמים מבולבל עם סטיית תקן. טעות תקן למעשה מתייחס סטיית תקן של הממוצע. סטיית התקן מתייחסת לשונות בתוך כל מדגם נתון, בעוד שגיאת תקן היא השונות של התפלגות הדגימה עצמה.

שגיאת תקן יחסית

השגיאה הסטנדרטית היא מדד מוחלט בין סקר המדגם לבין כלל האוכלוסייה. שגיאת התקן היחסית מראה אם ​​השגיאה הסטנדרטית גדולה יחסית לתוצאות; טעויות תקן גדולות יחסית מציעות שהתוצאות אינן משמעותיות. הנוסחה עבור שגיאת תקן יחסית היא (שגיאת / אומדן סטנדרטי) x 100.