a:

בדרך כלל, עסקים משלימים את כל הנתונים הניתנים למחשוב לצורך ניתוח ולומדים לשפר את היעילות התפעולית, להפחית עלויות ולהגדיל את שולי ההכנסות והרווחים. בין סוגי נתונים שונים רבים ניתן לאסוף, הנפוץ ביותר למד הם עלויות הייצור, עלויות העבודה, יעילות שיווק, ונתוני מכירות מפורטים לגבי כל המוצרים והשירותים כי החברה משווקת.

כריית נתונים היא שיטה של ​​ניתוח נתוני מחשב המשמש לחשוף מערכות יחסים בין קבוצות נתונים שונות, כגון הקשר בין שעות העבודה לרמות הייצור של חברת ייצור. דוגמאות אחרות של שימוש בטכניקות כריית נתונים כוללות "ניתוח סל קניות", אשר מחשיב דברים כגון הסכום הכולל של הצרכנים בדרך כלל להשקיע בכל מסע קניות אחד, או מה הצרכנים מוצרים בדרך כלל לרכוש יחד במהלך טיול קניות.

כריית נתונים משתנה בהתאם לתעשייה או לסוג העסק. לדוגמה, בנקים להפעיל ניתוח נתונים היסטוריים כדי לקבוע אילו לקוחות או סוגים של לקוחות הם הסיכוי הטוב ביותר להחזיר הלוואות בזמן. חברות הביטוח מכניסות כמויות אדירות של נתונים לפיתוח טבלאות אקטואריות להערכת סיכונים ולזיהוי תבניות של תביעות מזויפות. כמעט כל חברה גדולה שמוכרת מוצרים ברמה הקמעונאית משתמשת בכריית נתונים כדי לנתח את היעילות של מסעות פרסום.

מטרת המודיעין העסקי היא לאפשר להנהלה לקבל החלטות מושכלות לגבי פעילות החברה, החלטות שנועדו להגביר את היעילות התפעולית, ובסופו של דבר להגדיל את רווחיות החברה. מסיבה זו, כלי המודיעין העסקי מכונים לעיתים "מערכות תומכות החלטה".

למטרות מודיעין עסקי, חברות מסוימות משתמשות בנתונים ההיסטוריים שלהן, אך חברות אחרות אוספות נתונים ממקורות חיצוניים הידועים כמחסני נתונים, הכוללים כמויות של נתונים שנאספו מכל התעשייה של החברה ולא רק את הנתונים העצמיים של החברה.